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如何選擇網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)?

2022-07-12

一、什么是高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)?

一般指的是基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化傳輸方式的監(jiān)控系統(tǒng)攝像機(jī),監(jiān)看及錄像分辨率至少要達(dá)到1280*720(也就是我們常說的720P)以上,低于此的均是假高清或不屬于高清。傳統(tǒng)模擬監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)看和錄像分辨率由于技術(shù)上的限制,目前蕞高只能達(dá)到D1(704*576)分辯率的效果,因此,無論模擬攝像機(jī)是多少線,均不屬于高清的范疇。

二、技術(shù)人員對項目的綜合分析至關(guān)重要

視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計人員要綜合考慮項目本身的使用需求,其中包括攝像機(jī)參數(shù)、設(shè)備采購成本、設(shè)備穩(wěn)定性、可拓展性。

并不是設(shè)計分辨率蕞高才是監(jiān)控工程。高分辨率會導(dǎo)致前端攝像機(jī)、傳輸中的交換機(jī)、后端存儲設(shè)備成本大幅增加。往往一個成熟的監(jiān)控設(shè)計人員所設(shè)計的項目中會根據(jù)實際需求選擇不同分辨率的攝像機(jī)。在控制項目成本的同時,滿足使用需求。

一句古語牽一發(fā)而動全身。

看似一個200萬和300萬的攝像機(jī)差不了幾個錢,H.264和H.265壓縮方式也差不了幾個錢,但是在數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲上就有很大差別。

三、常見監(jiān)控系統(tǒng)對清晰度的要求

1、一般監(jiān)控

能對鎖監(jiān)控區(qū)域有大概了解、能識別動物、人、車輛、顏色、行為、方向等等基本判斷。沒有人臉識別要求、沒有對車牌識別要求。比如看廣場、看景區(qū)、看環(huán)境的。

2、可識別

能對所監(jiān)控的目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,比如說可以識別是某個人、車牌號等等。

3、細(xì)節(jié)監(jiān)控(可確認(rèn))

能對監(jiān)控目標(biāo)的細(xì)節(jié)進(jìn)行確認(rèn),比如銀行柜臺人員點(diǎn)鈔動作、各行業(yè)收銀人員、ATM機(jī)面部監(jiān)控。

4、像素密度

像素密度是指在一定范圍內(nèi)的像素數(shù)量,像素密度決定我們所監(jiān)控的目標(biāo)能看到什么。像素密度=攝像機(jī)水平分辨率÷視野范圍(左到右)。

比如有攝像機(jī)1920*1080像素,視野場景覆蓋1920cm,則1920(攝像機(jī)像素)÷1920cm(場景)=1像素/厘米=100像素/米,即100PPM。

像素密度隨著監(jiān)控距離的增加而降低,若要在不同的監(jiān)控距離保持相同的像素密度不變就要更換長焦距鏡頭。

可以通過網(wǎng)上的像素計算器軟件,來看看,像素密度跟哪些參數(shù)有關(guān)系,通過下圖,我們很清晰的看到與攝像機(jī)分辨率,物距,焦距之間的關(guān)系。選擇一款 1080P 的攝像機(jī),固定焦距值拖動物距,其分辨率會隨著物距的增大而減小; 固定物距值,拖動焦距,分辨率隨焦距的增大而增大。

我們根據(jù)監(jiān)控的三個等級來確認(rèn)所需的分辨率,因不同的需求,不同的部門對此也會有不同的標(biāo)準(zhǔn), 在實際應(yīng)用中,也會受到人的主觀判斷, 現(xiàn)場的環(huán)境,攝像機(jī)和鏡頭的成像質(zhì)量對此都會受影響。SKL(瑞典國家司法科學(xué)實驗室) 建議適用于標(biāo)識的分辨率應(yīng)當(dāng)至少為 500 像素/米。右下角就是場景的偵測圖像,左上角則是放大后的識別效果。

 

再舉個實際例子

假定人臉寬度為 16 厘米, 用于臉部確認(rèn)的推薦值是 80 像素, 那么 1 米的視野寬度,需要多少像素?

100 厘米/16 厘米= 6.25,那么 6.25×80 = 500 像素/米 = 5 像素/厘米, 根據(jù)此可以推算出如下結(jié)論:


5、場景覆蓋范圍

那么一臺 1280x720 的攝像機(jī)可以覆蓋多大的范圍呢?

進(jìn)行確認(rèn)需要 500 像素/米,在 1280×720 分辨率下進(jìn)行確認(rèn)。

每米 1280 像素/500 像素可以讓我們在 2.56 米的距離內(nèi)進(jìn)行確認(rèn)。

因此, 在符合 500 像素/米要求的情況下,我們能夠覆蓋的蕞大場景寬度為 2.56 米。


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